Descripción del Proyecto

He probado docenas de gestores de marcadores a lo largo de los años. Algunos son muy simples, otros están inflados con features que no necesito, y los buenos cuestan más de lo que estoy dispuesto a pagar por gestión de marcadores.

BookMind es mi solución: un sistema de marcadores personalizado que hace exactamente lo que necesito, de la manera que quiero. El diferenciador clave es la integración de IA que hace que encontrar contenido guardado sea realmente útil.

El Problema

Los gestores de marcadores tradicionales fallan de una manera crucial: necesitás recordar qué guardaste para encontrarlo. Las palabras clave solo funcionan cuando recordás los términos exactos usados en el contenido original.

BookMind resuelve esto a través de:

• Resúmenes generados por IA: Cada marcador obtiene un resumen automático
• Búsqueda semántica: Encontrá marcadores por significado, no solo palabras clave
• Organización inteligente: La IA sugiere categorías y etiquetas

Características Principales

Marcado Inteligente

Cuando guardás una URL, BookMind:

1. Extrae metadatos (título, descripción, imágenes)
2. Genera un resumen con IA usando Llama 3.1 70B
3. Sugiere categorías y etiquetas relevantes
4. Almacena todo para búsqueda semántica

Búsqueda Semántica

En lugar de matching de palabras clave, buscá por concepto:

• Query: “ese artículo sobre layouts CSS grid”
• Encuentra: Un marcador titulado “Técnicas Modernas de Layout” que habla de grid

Organización

• Categorías: Organización jerárquica
• Colecciones: Agrupá marcadores relacionados
• Etiquetas: Labels transversales con sugerencias de IA

Experiencia de Usuario

• Multi-idioma: Inglés y español
• Temas: Modo oscuro y claro con detección de preferencia del sistema
• Responsive: Diseño mobile-first para todos los dispositivos

Arquitectura Técnica

Frontend

• React 19 con Vite para desarrollo rápido
• TypeScript para type safety
• Tailwind CSS v4 + shadcn/ui para estilos
• Zustand para gestión de estado
• TanStack Query para estado del servidor

Backend

• PostgreSQL via Neon para base de datos
• Drizzle ORM para acceso type-safe a base de datos
• Better Auth para autenticación (Google, GitHub, Email)

Integración de IA

• Groq API con modelo Llama 3.1 70B
• Inferencia rápida para resúmenes en tiempo real
• Costo-efectivo para uso personal

Deployment

• Vercel para hosting con edge functions

Estado Actual

BookMind está en desarrollo activo con lanzamiento planeado para diciembre 2025. La funcionalidad core está funcionando, con refinamientos continuos en la integración de IA y experiencia de usuario.

Planes Futuros

• Extensión de navegador para guardado con un clic
• App móvil para acceso en movimiento
• Importar desde otros gestores de marcadores
• Colecciones compartidas para equipos
• Filtrado avanzado y operadores de búsqueda